01 - Socle IA
Construire le socle AI-ready
Alignez stratégiquement vos assets data et votre architecture pour répondre aux exigences de la GenAI et du ML, un chemin scalable vers l’entreprise agentique.
Unifier vos données pour
l'entreprise agentique
Nous transformons vos données fragmentées en un socle gouverné et stratégique : données sécurisées, haute qualité, instantanément disponibles pour alimenter vos analytics, votre ML et vos initiatives IA.
75%
des entreprises rapportent que la migration cloud a été essentielle pour lever les freins à l’adoption IA/ML
+25 - 40%
d’amélioration des résultats business (revenus, réduction fraude) grâce à une stratégie data et analytics unifiée
- 66%
de réduction des coûts IT (compute, stockage, réseau) en modernisant l’infrastructure data fragmentée
LE CAS BUSINESS
La plateforme data unifiée :
prérequis non négociable de l'IA
La donnée est l’actif compétitif ultime. Moderniser votre plateforme data est le passage obligé vers l’efficacité opérationnelle, la décision data-driven et la réussite de vos projets IA.
02 - Vitesse
Accélérer le time-to-insight
Unifiez vos sources de données silotées en une plateforme cloud-native centralisée. Réduisez drastiquement le temps nécessaire pour extraire des insights actionnables.
03 - Gouvernance
Sécuriser avec une gouvernance rigoureuse
Implémentez un framework de gouvernance complet : qualité, sécurité, conformité réglementaire et usage éthique intégrés dès la fondation. Transformez le risque data en confiance.
LE MYTHE DE LA DATA PARFAITE
"Ma data n'est pas propre,
je ne peux pas faire d'IA"
C’est l’objection que nous entendons le plus souvent. Et c’est un faux prérequis. Aujourd’hui, l’IA elle-même est le meilleur outil pour nettoyer, enrichir et structurer vos données : pas un frein, mais un accélérateur.
« Attendre d’avoir des données parfaites pour lancer un projet IA, c’est comme attendre d’être en bonne santé pour aller chez le médecin. »
Comment l'IA nettoie vos données
Détection automatique d'anomalies
Les modèles ML identifient les outliers, doublons, valeurs manquantes et incohérences à l’échelle. Là où l’humain met des semaines, l’IA met des minutes.
Standardisation et normalisation par LLM
Les LLMs comprennent le contexte sémantique pour harmoniser les formats (adresses, noms, catégories), résoudre les ambiguïtés et unifier les référentiels entre systèmes.
Enrichissement et complétion intelligente
L’IA infère les données manquantes à partir du contexte, enrichit les enregistrements depuis des sources externes et complète les champs critiques pour la prise de décision.
Data Quality Monitoring continu
Des pipelines automatisés surveillent en temps réel la qualité des données entrantes (alertes de drift, scoring de qualité, règles de validation adaptatives).
Classification et taggage automatique
Document AI et les modèles NLP classifient, catégorisent et taggent automatiquement vos données non structurées (emails, contrats, tickets, PDFs) pour les rendre exploitables.
NOS CAPACITÉS DATA & ANALYTICS
6 briques pour votre plateforme
data unifiée
Un accompagnement end-to-end, des silos de données complexes à une plateforme analytique gouvernée et haute performance.
01 - Stratégie
Stratégie Data-to-AI
Cadre de gouvernance et business case pour transformer vos assets data en source d’entrée sécurisée et haute valeur pour tous vos déploiements IA, ML et agentiques futurs.
02 - Modernisation
Modernisation Data
Transformation de vos data warehouses legacy en architecture data lake/warehouse moderne, unifiée et cloud-native sur BigQuery : prête pour l’analytics avancée et le ML.
03 - Migration
Migration Data
ransfert sécurisé et efficace de vos assets data complexes et volumineux vers le cloud. Downtime minimal, intégrité garantie à chaque étape de la transition.
04 - Analytics & BI
Analytics & BI Modernisation
emplacement des outils de reporting obsolètes par des plateformes BI modernes (Looker, Looker Studio). Visualisation de données et capacités de décision temps réel pour toutes vos équipes.
05 - Gouvernance
Data Governance
Politiques, processus et outils pour gérer la qualité, la sécurité, la conformité réglementaire et les accès data à l’échelle de l’organisation. RGPD, SOC2, compliance-first.
06 - Nettoyage IA
Data Cleaning & Quality par IA
Pipelines de nettoyage, normalisation et enrichissement alimentés par l’IA. Détection d’anomalies, résolution de doublons, monitoring qualité continu : votre data devient exploitable, pas parfaite sur le papier.
STACK TECHNIQUE
L'écosystème data Google Cloud
Les briques technologiques que nous assemblons pour construire votre plateforme data unifiée.
BigQuery
Data warehouse serverless, analytique à l’échelle du pétaoctet
CoreLooker
BI enterprise, modélisation sémantique, dashboards gouvernés
AnalyticsLooker Studio
Visualisation self-service, rapports collaboratifs en temps réel
AnalyticsBigQuery ML
ML directement en SQL : entraînement et prédiction sans quitter BigQuery
IA/MLDataflow
Traitement de données stream et batch, pipelines Apache Beam managés
CoreDataform
Orchestration SQL, transformation de données et gestion de dépendances
CoreCloud Composer
Orchestration de workflows data (Apache Airflow managé)
CorePub/Sub
Messaging temps réel, ingestion événementielle à l’échelle
CoreDataplex
Gouvernance data unifiée, catalogage, qualité et lignage
GouvernanceData Catalog
Métadonnées centralisées, découverte et classification automatique
GouvernanceGemini Enterprise Agent Platform
Plateforme ML unifiée : entraînement, déploiement, monitoring de modèles
IA/MLDocument AI
Extraction et classification intelligente de documents non structurés
IA/MLCloud DLP
Détection et masquage automatique de données sensibles (PII)
GouvernanceDataproc
Spark et Hadoop managés pour le traitement big data distribué
CoreCloud Spanner
Base relationnelle distribuée, cohérence forte à l’échelle globale
CoreGemini in BigQuery
IA générative intégrée à BigQuery : requêtes en langage naturel, data cleaning assisté
IA/MLEXPERTISE SECTORIELLE
Data & Analytics pour
votre industrie
Nous exploitons notre connaissance sectorielle pour transformer la complexité data en clarté stratégique et avantage compétitif.
Retail & Grande Conso
Unification des sources disparates (POS, e-commerce, fidélité) pour une vue client 360° : personnalisation hyper-ciblée et optimisation des stocks en temps réel.
Santé & Life Sciences
Data lakes sécurisés et conformes pour données cliniques, recherche et patients. Accélération des insights drug discovery et amélioration de la coordination des soins.
Services Financiers
Modernisation des données core banking pour l’évaluation de risque en temps réel, le reporting réglementaire automatisé et la détection de fraude nouvelle génération.
Supply Chain & Logistique
Consolidation des données logistique, inventaire et fournisseurs pour la modélisation prédictive, l’optimisation de routes et la gestion proactive des risques supply chain.
Manufacturing & IoT
Intégration et analyse de volumes massifs de données IoT et capteurs : maintenance prédictive, optimisation du rendement et contrôle qualité centralisé.
Tourisme & Hospitality
Unification des données booking, fidélité et pricing dynamique pour des parcours clients personnalisés et du revenue management analytics avancé.
MODE PROJET
4 phases vers votre
plateforme data unifiée
Une méthodologie structurée, un interlocuteur technique senior à chaque étape.
Stratégie & Assessment
Audit de votre paysage data, identification des silos, définition du business case et de la roadmap de modernisation priorisée par valeur IA.
Architecture & Design
Design de la plateforme cible sur BigQuery, modèle de gouvernance Dataplex, stratégie de data quality et pipelines d’ingestion.
Migration & Build
Migration sécurisée des données, construction des pipelines ETL/ELT, déploiement de la couche analytique Looker, nettoyage IA initial.
Operate & Scale
Monitoring continu, FinOps data, alertes qualité automatisées, formation des équipes analytics. Votre plateforme s’améliore en production.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Vos questions sur la
plateforme data
Les réponses aux questions clés avant de lancer votre modernisation data.
Quelle est la première étape critique d'un projet Data & Analytics ?
La stratégie Data-to-AI. Elle établit le business case, le cadre de gouvernance et la roadmap technique pour que la plateforme data résultante réponde aux exigences de vos initiatives IA futures. Sans cette étape, vous construisez sur des fondations floues.
Quel rôle joue la plateforme data unifiée dans la préparation à la GenAI ?
La plateforme fournit la source unique de données sécurisées, haute qualité et gouvernées que les LLMs nécessitent pour le grounding, le fine-tuning et des outputs fiables et non hallucinatoires. Sans plateforme unifiée, vos modèles GenAI produisent du bruit, pas de la valeur.
Mes données ne sont pas propres, peut-on quand même lancer un projet IA ?
Oui, et c’est même souvent le meilleur moment. L’IA est aujourd’hui le meilleur outil pour nettoyer, normaliser et enrichir vos données à l’échelle. Nous déployons des pipelines de data cleaning par IA (détection d’anomalies, normalisation par LLM, enrichissement intelligent) dès la Phase 1. La qualité data n’est pas un prérequis : c’est un résultat du projet.
Comment garantissez-vous la conformité réglementaire (RGPD, SOC2) ?
Notre service de gouvernance est implémenté en compliance-first. Nous construisons les contrôles d’accès, les politiques de rétention, les règles de masquage (Cloud DLP) et les audits trails dès l’architecture fondationnelle, pas en surcouche après coup.
Combien de temps pour voir des résultats concrets ?
Les premiers dashboards Looker et quick-wins analytiques sont livrables en 6-8 semaines. La plateforme data complète avec gouvernance et pipelines ML est opérationnelle en 4-6 mois. Chaque phase livre de la valeur visible et mesurable.
DÉMARRER
Transformez vos données en
avantage compétitif
Échangeons sur votre paysage data. Nos data engineers seniors construisent avec vous le chemin le plus court vers une plateforme unifiée et AI-ready.